60 Saat · 6 Modül · Python · Machine Learning · İstatistik

Veri BilimiEğitimi

Ham veriyi temizleyin, analiz edin, görselleştirin ve modele dönüştürün. Python’dan istatistiğe, makine öğrenmesinden model deployment ve bitirme projesine uzanan uçtan uca veri bilimi rotası oluşturun.

Proje Tabanlı Eğitim
Kariyer Odaklı Rota
MEB & Uluslararası Sertifika
Ücretsiz Bilgi İste

Veriyi yalnızca analiz etmeyin; tahmin ve karar üreten sistemlere dönüştürün.

Python, istatistik ve Machine Learning odaklı veri bilimi rotasına başlamak için başvurunuzu iletin.

  • İster örgün, ister online eğitim
  • MEB onaylı ve Uluslararası Sertifika

Bilgi İstek Formu

Eğitim Müfredatı

Temelden uygulamaya ilerleyen net bir öğrenme rotası.

Altı modüllük eğitim veri bilimi ekosisteminden Python’a, veri temizlemeden istatistiğe, makine öğrenmesinden model deployment ve bitirme projesine kadar ilerler.

01. MODÜLVeri Bilimine Giriş & Python

Analitik programlama temelini kurun.

Veri Bilimine Giriş & Python
  • Veri bilimi ekosistemi
  • Python kurulumu ve geliştirme ortamı
  • Python veri yapıları
  • Kontrol akışı ve döngüler
  • Fonksiyonlar ve modüller
  • Temel dosya işlemleri
02. MODÜLVeri Analizi & Manipülasyonu

Ham veriyi analize hazır hale getirin.

Veri Analizi & Manipülasyonu
  • NumPy ile sayısal hesaplamalar
  • Pandas’a giriş
  • Veri temizleme
  • Kayıp veri yönetimi
  • Gruplama ve agregasyon
  • Join / Merge
03. MODÜLVeri Görselleştirme

Analiz sonuçlarını anlaşılır hale getirin.

Veri Görselleştirme
  • Görselleştirme ilkeleri
  • Matplotlib
  • İstatistiksel grafikler
  • Etkileşimli grafik yaklaşımı
  • Dashboard tasarımı
  • Veri hikayeleştirme
04. MODÜLİstatistiksel Analiz

Veri üzerinden güvenilir çıkarımlar yapın.

İstatistiksel Analiz
  • Tanımlayıcı istatistik
  • Olasılık dağılımları
  • Hipotez testleri
  • Korelasyon ve kovaryans
  • Güven aralıkları
  • A/B testleri
05. MODÜLMachine Learning

Veriden tahmin ve sınıflandırma modelleri geliştirin.

Machine Learning
  • Denetimli / denetimsiz öğrenme
  • Doğrusal regresyon
  • Lojistik regresyon
  • Karar ağaçları
  • KNN
  • Model değerlendirme metrikleri
06. MODÜLİleri Konular & Bitirme Projesi

Analizi çalışan projeye dönüştürün.

İleri Konular & Bitirme Projesi
  • Boyut indirgeme
  • Clustering algoritmaları
  • Zaman serisine giriş
  • Veri bilimi proje yaşam döngüsü
  • Model deployment
  • Bitirme projesi
6 MODÜL + BİTİRME PROJESİ

Müfredatı gördünüz. Şimdi eğitim modeli ve güncel grup detaylarını netleştirin.

Katılım modeli, güncel takvim, proje yapısı ve program kapsamı hakkında doğrudan bilgi alın.

Program Sonunda

Bilgiyi gerçek iş çıktısına dönüştürün.

Öğrendiğiniz kavramları gerçek senaryolarda kullanabilecek teknik ve uygulamalı yetkinliğe dönüştürün.

✓
Büyük veri setlerini işleyin

NumPy ve Pandas ile temizleme, birleştirme ve dönüştürme süreçlerini uygulayın.

✓
İstatistiksel çıkarım yapın

Hipotez testleri, korelasyon, güven aralıkları ve A/B testleriyle veriyi yorumlayın.

✓
Veriyi görselleştirin

Grafik, dashboard ve veri hikayeleştirme teknikleriyle bulguları aktarın.

✓
Machine Learning modelleri geliştirin

Regresyon, sınıflandırma ve model değerlendirme yaklaşımlarını kullanın.

✓
Bitirme projesi oluşturun

Veri bilimi yaşam döngüsünü uçtan uca uygulayan portföy projesi geliştirin.

Merak Edilenler

Veri Bilimi Eğitimi hakkında sık sorulan sorular

Aklınıza takılanı eğitim danışmanına sormadan önce buradan öğrenin. Soruyu seçin ya da kendiniz yazın.

Eğitim Asistanı

Merhaba. Veri Bilimi Eğitimi hakkında ne sormak istersiniz?

Sık Sorulanlar

Ham veriyi karar, tahmin ve ürüne dönüştürün.

Veri Bilimi programının güncel eğitim modeli, grup tarihleri ve başvuru koşulları hakkında bilgi alın.