Finansal piyasaları ve hisse/kripto verilerini Python ile derinlemesine inceleyin. Zaman serisi analizleri, portföy optimizasyonu, risk metrikleri ve algoritmik stratejiler geliştirme yetkinliği kazanın.
Python, Pandas ve finans kütüphaneleri odaklı programa katılmak için başvuru sürecini başlatın.
24 saatlik program finansal veri kaynaklarından zaman serilerine, risk metrikleri ve portföy optimizasyonundan teknik indikatörlere, backtesting ve finansal dashboard tasarımına ilerler.
yfinance, borsa/kripto API’ları ve Pandas ile veri çekme.
Fiyat hareketleri, volatilite, hareketli ortalamalar ve trend analizi.
Sharpe oranı, Maksimum Drawdown, VaR ve Markowitz portföy teorisi.
RSI, MACD, Bollinger Bantları hesaplama ve sinyal üretimi.
Geçmiş veriler üzerinde alım-satım stratejilerinin test edilmesi.
Streamlit ile interaktif finansal analiz paneli oluşturma.
Ders takvimi, katılım modeli, proje yapısı ve program kapsamı hakkında doğrudan bilgi alın.
Öğrendiğiniz kavramları gerçek senaryolarda kullanabilecek teknik ve uygulamalı yetkinliğe dönüştürün.
yfinance ve API’larla hisse, kripto ve döviz verilerini alın ve temizleyin.
Günlük/kümülatif getiri, hareketli ortalama ve standart sapma analizleri yapın.
Sharpe, Sortino, Maksimum Drawdown ve VaR değerlerini hesaplayın.
RSI, MACD ve Bollinger Bantlarıyla sinyal üreten fonksiyonlar yazın.
Stratejileri geçmiş veride test edin, sonuçları Streamlit panosunda raporlayın.
Aklınıza takılanı eğitim danışmanına sormadan önce buradan öğrenin. Soruyu seçin ya da kendiniz yazın.
Merhaba. Finansal Verilerin Python ile Analizi hakkında ne sormak istersiniz?
24 saatlik Finansal Verilerin Python ile Analizi programının güncel grup tarihleri ve başvuru koşulları hakkında bilgi alın.