Çoğu yapay zeka projesi modelin yetersizliğinden değil, yanlış seçilmiş problemden, hazır olmayan veriden ya da sahipsiz kalmaktan dolayı ilerleyemez.
Teknolojiyle başlamak
"Yapay zekayla bir şey yapalım" diye başlayan projeler çoğu zaman bir demo ile biter. Sağlam başlangıç noktası teknoloji değil, ölçülebilir bir iş sorunudur: hangi iş çok zaman alıyor, nerede hata yapılıyor, hangi karar gecikiyor?
Sık görülen nedenler
- Veri hazır değil: Dağınık, eksik ya da erişilemeyen veriyle model kurulamaz
- Başarı tanımı yok: "İyi çalışıyor" neye göre? Ölçüt baştan belirlenmemiş
- Sahibi yok: Proje bir ekibin asıl işi değilse ilk yoğun dönemde durur
- Kullanıcı düşünülmemiş: Çalışan bir sistem, kimsenin iş akışına girmiyorsa kullanılmaz
Küçük başlamak
İlk proje için dar, sınırları belli ve sonucu birkaç haftada görülebilecek bir iş seçmek, büyük bir dönüşüm planından daha çok şey öğretir. Çalışan küçük bir örnek, kurum içinde bir sonraki adım için gereken güveni de sağlar.