İki rol de veriyle çalışır ama sordukları soru farklıdır: analist "ne oldu?" sorusuna, veri bilimci "ne olacak?" sorusuna cevap arar.
Veri analisti ne yapar?
Veri analisti, eldeki veriyi temizler, sorgular ve karar verenlerin anlayacağı raporlara dönüştürür. Satışlar neden düştü, hangi kampanya işe yaradı, hangi şubede maliyet arttı gibi sorulara cevap verir.
Günlük araçları SQL, Excel ve Power BI ya da Tableau gibi raporlama araçlarıdır.
Veri bilimci ne yapar?
Veri bilimci, geçmiş veriden öğrenen modeller kurar: gelecek ayın talebini tahmin etmek, riskli işlemleri işaretlemek, müşterileri davranışlarına göre gruplamak gibi.
Python, istatistik ve makine öğrenmesi bu rolün temelidir. Modelin doğru çalışıp çalışmadığını ölçmek, modeli kurmak kadar önemlidir.
Hangisi size uygun?
- İş sorularını hızlıca cevaplamayı ve sonucu görsel olarak anlatmayı seviyorsanız: Veri Analisti
- Matematik ve programlamayla uğraşmaktan, model deneyip ölçmekten keyif alıyorsanız: Veri Bilimci
- Emin değilseniz analistlikle başlamak sağlam bir yoldur; veri bilimine geçenlerin çoğu bu temelden gelir
Ortak zemin
İki rolde de işin büyük kısmı veriyi anlamak ve temizlemekle geçer. SQL bilmek, temel istatistiği kavramak ve bulguyu sade bir dille anlatabilmek her iki yolda da gereklidir.