Aynı yapay zeka modeli, soruyu nasıl sorduğunuza göre çok farklı sonuçlar verir. Prompt mühendisliği, bu farkı şansa bırakmamanın yoludur.
Prompt mühendisliği ne demek?
Prompt, yapay zeka modeline verdiğiniz talimattır. Prompt mühendisliği ise bu talimatı, istediğiniz sonucu tekrar tekrar alabilecek şekilde tasarlama işidir.
Konu sihirli kelimeler bulmak değil. Modele neyi, kimin için ve hangi biçimde istediğinizi açıkça söylemekle ilgili.
İyi bir promptun dört parçası
- Bağlam: Model durumu bilmez. Kime, ne için yazdığınızı söyleyin.
- Rol: "Deneyimli bir İK uzmanı gibi yaz" demek tonu ve derinliği belirler.
- Görev: Tek ve net bir iş isteyin. "Bir şeyler yaz" değil, "üç maddelik özet çıkar".
- Çıktı biçimi: Tablo mu, madde listesi mi, kaç kelime? Baştan belirtin.
Bir örnek
Zayıf: "Ürünümüz için bir e-posta yaz."
Daha iyi: "Küçük işletme sahiplerine yazıyoruz. Muhasebe yazılımımızın yeni fatura özelliğini tanıtan, en fazla 120 kelimelik, samimi ama abartısız bir e-posta yaz. Sonunda tek bir çağrı cümlesi olsun."
İkinci prompt daha uzun ama modelin tahmin etmesi gereken hiçbir şey bırakmıyor.
Sık yapılan hatalar
- Tek promptta beş farklı iş istemek
- Çıktıyı okumadan kullanmak; model emin bir dille yanlış bilgi verebilir
- İlk cevabı son cevap saymak; iyi sonuç çoğu zaman ikinci ya da üçüncü denemede gelir
Nereden başlamalı?
En iyi çalışma yöntemi, kendi işinizden gerçek bir görev seçip aynı promptu birkaç farklı biçimde denemek ve sonuçları karşılaştırmaktır. Prompt Mühendisliği eğitimimizde bu alıştırmaları metin, görsel üretimi ve API kullanımıyla birlikte yapıyoruz.